衛生行業人證識別系統發放獎勵系統解決方案
一、項目分析
1、需求分析
衛生系統給鄉鎮居民發放扶助獎勵的工作面臨著個人身份認證的問題。如果沒有有效的管理辦法和科學的技術手段,那么,就可能發生他人冒領扶助獎勵金的情況,導致數據管理不便和他人領取扶助金的嚴重問題。
2、身份證識別技術
依《中華人民共和國居民身份證法》的有關規定和《國務院關于換發第二代居民身份證有關問題的批復》,從2004年1月1日起,為我國公民逐步換發(頒 發)第二代居民身份證,隨著其煥發工作的進行,與之相關的一些配套產業也隨之誕生,二代證讀卡器是第二代身份證讀卡器和核驗的專用設備。
它采用國際上先進的TypeB非接觸IC卡閱讀技術,配以公安部授權的專用身份證安全控制模 (SAM),以無線傳輸方式與第二代居民身份證內的專用芯片進行安全認證后,將芯片內的個人信息資料讀出,將此信息上傳至計算機,并完成解碼、顯示、存 儲、查詢和自動錄入等功能。
二代身份證讀卡器是一種能判斷身份證是否偽造的設備,像驗鈔機一樣,能對身份證真偽進行有效識別,二代證內含有RFID芯片,通過二代身份證讀卡器,身份 證芯片內所存儲信息,包括姓名,地址,照片等信息將一一顯示,二代證芯片采用智能卡技術,其芯片無法復制,高度防偽,配合身份二代身份證讀卡器,假身份證 將無處藏身。可讀取、查詢第二代居民身份證全部信息,可驗證第二代居民身份證真偽。
3、人臉識別技術
人臉檢測 面部特征定位 與數據庫進行人臉比對
人臉識別技術是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術,包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、記憶存儲和比對辨識,達到識別不同人身份的目的。
人臉識別的過程其實并不復雜。首先是人臉檢測,即判斷輸入圖像中是否存在人臉,如果有,便給出每個人臉的位置、大小。其次是面部特征定位,即對找到的每個人臉,檢測其主要器官的位置和形狀等信息;最后進行人臉比對,根據面部特征定位的結果,與庫中人臉對比,判斷該人臉的身份信息。
在安全性方面,人臉識別系統信息存儲仍是以計算機能識別的語言為主,即數字或者特定代碼。這也就是說,它同樣會面臨黑客的攻擊。但若是對已存儲的人臉信息進行加密,即便黑客偷走了“人臉”,也沒辦法識別或者打開。
與傳統的身份鑒定方式相比,人臉識別的最大特點就是更具安全、保密和方便性。人臉識別獨具的活性判別能力,保證了他人無法以非活性的照片、木偶、蠟像乃至人頭欺騙識別系統,無法仿冒。此外,人臉識別速度快,不易被察覺。與其他生物識別技術相比,人臉識別屬于一種自動識別技術,一秒時間內可以識別好幾次。不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要,這會使該識別方法不令人反感,并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。
二、解決方案
1、人臉識別的技術
深度卷積神經網絡(Deep Convolutional Neural Network,DCNN)是機器學習、模式識別領域的研究熱點,目前針對華人已經在圖像分類、人臉識別等方面取得了十分成功的應用。主要的特點是能利用線性或非線性的函數通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示。
為了解決DCNN需要大量數據的問題,提升了分層矢量化多媒體信息表達體系。分層矢量化(Hierarchical Vectorization,HV)實際上是一個多層的特征編碼的過程。一個單層的特征編碼由以下幾個步驟組成,經典流程如圖6所示:首先,對圖片庫里所有的人臉圖像進行分塊;其次對每塊區域提取局部特征(如LBP、SIFT)形成局部特征描述子;然后,對所有局部特征進行量化形成字典;最后,根據字典信息和人臉圖像的映射,編碼形成人臉圖像的特征向量。對于多層的特征編碼只需要把上一層的人臉圖像的特征向量作為輸入從新提取特征塊并進行量化形成字典編碼即可。
2、三照合一 建檔保存
身份證真假鑒別+身份證信息錄入+人臉識別綁定
為了有效防止假冒和一年多領扶助金的問題,確定100%人證合一認真后,領取補助金。我公司設計的人證合一的使用方式如下:
通過對身份證的真假鑒別,并以身份證建檔保存后,進行現場人臉識別綁定,達到人證識別統一保存
3、技術實施方案
整個系統由華旭J15S身份證閱讀器、高清攝像頭、PC端、憑條打印機、軟件系統構成,系統總體結構為CLIENT/SERVER結構
4、數據庫內容包括
受益人數據、身份證號、照片數據、日期記錄等。 其中,指紋驗證記錄用于保存投其他資料保存于主系統中。
增加檔案
刪除檔案
修改檔案內容
查找指定人員的身份證數據
查找指定人員的圖像數據
返回需打印人員清單
返回指定人員當前狀態
存入人員驗證記錄
生成各類統計報表
5、系統硬件配置
Pc計算機
顯示器
高清攝像頭
身份證閱讀終端J15
打印機
三、技術分析
1、采用一站式服務,人員信息登記時長不超過3分鐘/位;
2、數據統一歸檔,確保信息安全;